第182章 專業捧哏演員？

　　酒店餐廳。
　　看到趙奕離去的身影，錢虹壹時間沒反應過來。
　　她琢磨著‘左腿長、右腿長’的問題，還帶著疑惑站起來走了兩步，旋即楞楞的問了壹句，“我的兩條腿不壹樣長？”
　　“噗嗤！”
　　兩個學姐同時噴笑出來，趕緊拉著錢虹坐下。
　　三人說起了悄悄話。
　　兩個學姐說著壹直都在笑，有個還不斷抖著肩膀，笑的時候似乎還忍的很難受。
　　錢虹知道了‘腦筋急轉彎’的內涵，頓時變得極為懊惱，咬牙切齒著盯著門口，但那裏只是空蕩蕩壹片，趙奕早就已經回去了。
　　錢虹感覺很郁悶。
　　她本來是帶著學姐壹起‘找面子’，不說真的找回什麽，只是讓對方感覺‘羞澀’，氣勢上壓過去也是好的。她壹個讀博的大學講師，氣勢上總是輸給個十八歲小男生，心理實在是太不爽了。
　　現在……好像又輸了！
　　反正剛才說了好半天，結果對方根本不為所動，對方臨走講了個東西，就讓她感覺羞恥。
　　這要是傳出去……
　　錢虹低頭瞄了壹眼，也不知道具體在看什麽，臉頰就變得紅潤了些。
　　在兩個學姐的‘隱秘竊笑’中，錢虹帶著尷尬回到了房間，她馬上上網查了下，發現竟然沒有壹樣的。
　　“難道是他自己想的？自編自導？這也太……變態了吧！”錢虹頓時把趙奕的‘能力’等級，上調了好幾個檔次。
　　她想不明白。
　　如果說壹個不好好學習，混社會的壞學生，腦子裏有這麽多復雜的東西還能理解。
　　趙奕？
　　這家夥取得的成就來說，估計從小開始認真學習，壹直學到了十八歲，連壹分鐘都不耽誤，再加上靈感勃發才有可能。
　　可是為什麽他腦子裏，還有這麽多羞恥的內容？
　　如果對方是個同齡人，錢虹心裏只會感覺憤怒，換作是十八歲的男孩，她心裏就只有尷尬，似乎是被小壹輩的男孩調戲了，說出來還會讓人覺得是她的不對，就算發生了點什麽也是她‘占便宜’。
　　反正，郁悶。
　　年紀小就是有理唄！
　　趙奕可不知道壹個腦筋急轉彎，會錢虹帶來這麽多煩惱，就算知道他也當做不知道。
　　他就只是出了個很純潔、很普通的腦筋急轉彎，“字母A和字母C，哪個更高？”
　　“答案：C。”
　　“原因：ABCD。”
　　至於為什麽要拿錢虹的腿做比喻，只是因為是出給錢虹的，拿現實中的事物做比喻，題目聽起來會更加形象。
　　而且……
　　錢虹渾身上下最值得贊嘆的就是兩條大長腿了。
　　所以他也只是在出題的過程中，順便送上對錢虹身材的贊嘆，在詩句、文章、題目中，形容壹個女人的美麗，不是古代君子們的傳統嗎？
　　窈窕淑女，君子好逑。
　　北方有佳人，絕世而獨立。
　　巧笑倩兮，美目盼兮。
　　裊娜少女羞，歲月無憂愁。
　　朱粉不深勻，閑花淡淡香。細看諸處好，人人道，柳腰身。
　　等等。
　　反正，很多。
　　趙奕的心情很淡然，仿佛只是做了壹件，普通到不能再普通的事情，再面對錢虹的表情，都像是什麽都沒有發生了。
　　當然了。
　　昨天暴擊得到的三個學習幣，就別不能讓其他人知道了。
　　第二天就是人工智能的學術會議。
　　因為參與的人數達到了五百左右，主辦方津城大學決定讓學術演講，分別在兩個大會場進行，還會有幾個小會場供來賓使用。
　　國內不少人都知道，趙奕和燕華大學走的進，大學很可能會就讀燕華大學，就幹脆就把趙奕和燕華大學的人安排在壹起。
　　趙奕早上來的時候，已經有人在演講了，只不過因為是‘熱身的小角色’，下面認真聽的人並不多。
　　這不是不尊重人，而是學術界的正常現象。
　　大部分研究生、博士生的研究成果，放在領域頂級人物眼裏，根本就算不上什麽，壹些小實驗室的研究成果，重點實驗室也許早就有了，只不過某些原因沒有公開。
　　另外，大部分研究成果，實際都是沒有意義的。
　　上臺做‘熱身演講’的人，也知道自己的演講，很難吸引到註意力，說的時候都沒多少氣力，就好像是在給會場的‘討論’做配樂。
　　趙奕就是在‘配樂’中走進來的，他掃了壹眼會場，直接走向了錢智金，快到了的時候被人叫住了。
　　“妳是……”
　　趙奕看了壹眼攔住自己的人，發現根本就沒見過，再左右看了眼，就註意到裏面的劉賀敏教授。
　　“這邊！”
　　劉賀敏朝著趙奕招手，示意讓他坐在旁邊的空位。
　　趙奕對著正迎接自己的錢智金打了個歉意的手勢，隨後就坐了過去，劉教授馬上幫忙介紹，他指著最邊上伸手攔住趙奕的中年人，“妳們應該認識壹下。這位是賀明成的學生，應化國。”
　　劉教授不承認趙奕是賀明成的學生，剛好聽說後來賀明成又不承認了，他心裏就淡淡的點評著，“這老家夥還要臉！”
　　其實劉賀敏早就想讓趙奕當他的學生，有心讓他報考科學技術大學，隨後就能到實驗室來幫他，後來交流起來就發現，趙奕的能力實在是太強了。
　　雖然年齡限制了知識儲備，但壹些想法以及偶爾的靈感，實在是很讓感到震驚。
　　比如，有效與無關進位篩選法。
　　這種計算機的算法可不是壹般人能研究出來的，甚至說多數人都不會朝著這個角度去思考，但趙奕研究魔方算法的過程中，卻總結了這壹套最核心的篩選法。
　　這就是能力。
　　劉賀敏知道趙奕研究出了篩選法，就把他看作了平等交流的對象，再沒有收學生的念頭。
　　當聽說賀明成收了趙奕當學生，劉賀敏心裏有多不爽就可以想象了，但想想賀明成是模糊數學大師，模糊數學領域，確實可以指導趙奕。
　　孔子都說了，三人行必有我師，這麽壹想心裏才舒服些。
　　好在，賀明成還要臉。
　　當趙奕公開破解了角谷猜想，賀明成馬上就說，自己沒資格當趙奕的老師。
　　這樣才對啊！
　　趙奕不知道劉教授的復雜心裏，他聽到介紹以後，就和應化國握了握手，仔細的打量了下對方。
　　他知道應化國。
　　應化國是‘賀門弟子’中最有名氣的，或者說就是他建立了‘賀門’，在國外拿獎的過程中，他說起最尊敬的老師是賀明成，後來才有了‘賀門弟子’壹說。
　　應化國也是成就最高的，他不僅是科學院的主任研究員，還在科學院軟件所擔任所長，級別上來說比劉教授還要高。
　　應化國看向趙奕的目光，滿滿的都是欣賞，介紹認識以後，開口卻談起了劉教授的進化算法研究。
　　這是科學院人工智能領域的主要項目。
　　周圍十幾個人都是科學院的人，有研究員，副研究員，還有幾個是博士生以及在職的博士後，研究的內容都是和人工智能算法有關，因為趙奕成為了核心，他們談的都和篩選法相關，也是因為篩選法放在人工智能算法領域，都被公認為‘不可或缺’的壹環。
　　計算機會有大量的信息堆積，人工智能領域中，無論是什麽樣的算法，目的都是‘更貼近智能化’，就像是人類會對腦中的知識做篩選壹樣，人工智能也必須要做篩選，才能得出簡潔、有用的信息，而沒有篩選的大量信息，只會造成內部信息的混亂。
　　之前的人工智能算法，多和調用數據庫、信息比對等有關，篩選法做到了最直接的‘淘汰’。
　　當然了。
　　有利就有弊。
　　如果是淘汰掉了關鍵信息，會直接造成智能的錯誤，算法設計過程中的細節設計，反倒成為最關鍵的部分。
　　這也是趙奕不在意公開算法的原因之壹。
　　其他人知道了算法，也只是知道怎麽去做，細節上還是要自己處理，就像是蓋房子，大家都知道房子的模樣，都能夠比照著去蓋，具體是蓋出直穿雲層的摩天大樓，還是壹間可憐的草屋，就完全看能力水平了。
　　趙奕就這個問題談了起來。
　　當真正說到篩選法的時候，也就是劉教授偶爾能說壹句，其他人都只能在旁邊聽著，同時也會感受收獲良多。
　　他們不覺對趙奕高看很多。
　　事實上，學術界好多人都當趙奕是‘運氣好’，因為他的履歷壹片空白，年紀也實在是太小了，沒有加過本人的情況下，很難理解十八歲的學生，怎麽能研究出這麽多厲害的成果。
　　現在他們覺得理所當然，趙奕的年紀確實不大，但對算法地理解已經是頂尖的了。
　　上午就這麽過去了。
　　趙奕坐在劉教授的旁邊，順帶聽了兩個演講，有壹個專業的算法演講，確實還有點新意，另壹個感覺不是在演講，而是在展望人工智能的運用和發展趨勢。
　　這種演講面對的就不是搞研究的人。
　　趙奕壹問才知道，是某科技公司地老板，因為和高校有合作，上臺更多的是做壹下宣傳。
　　他宣傳的不是品牌，而是個人，是面對媒體和普通人的。
　　這種演講確實很受媒體地歡迎的，因為太專業的東西，普通人根本就聽不懂，展望壹下人工智能地應用和發展，說壹下工智能具體有多厲害，未來什麽樣的企業最可能崛起，才是普通人關心的。
　　實際上，搞研究的都知道，類似的演講等於沒有內容。
　　未來應用？
　　發展？
　　只要是好的技術，大家都知道該怎麽用起來，人工智能確實是很厲害，但只要是真正的研究突破，都會非常厲害。
　　比如，計算機領域的圖像信息處理方向。
　　誰敢說不厲害？
　　計算機基礎的硬件技術，才是支撐軟件技術的發展，而人工智能再怎麽說，學術角度也是偏向於軟件的。
　　如果圖像信息的處理能有大的突破，肯定會快速運用於各種設備上，比人工智能普及的速度快上幾百、幾十倍。
　　所以去什麽技術的未來，都可以看作學術界的‘套話、官話’，聽起來似乎很厲害的樣子，實際意義非常的小。
　　關鍵還是技術突破。
　　如果沒有技術上的突破，光是談運用、發展就是耍流氓。
　　實際上，人工智能領域來說，目前國內大型的科技公司，相關的投入並不多，他們的科研投入，多數還是在底層硬件技術研發上。
　　因為，軟件是很難說的。
　　如果投入了大部分資金，卻沒有相應的回報，投資就等於是打了水漂。
　　這也是多數計算機實驗室，‘入不敷出’地原因之壹，他們很難拉到外面的科研經費，維持下去都是靠國家支持。
　　反而是壹些小的創業團隊，會專註於某壹項技術地研發，就比如袁仲晨的團隊，壹直都在研發機器人操作系統，結果因為‘前景不確定’，被宙宇公司董事會，決定獨立出去做‘合作方’。
　　這種小團隊不怕失敗，賭壹把成功了就能做大、做強，失敗了地影響也不大。
　　大公司需要考慮的東西很多，而有的公司幹脆就是‘拿來主義’，發現有能提升的技術，就直接‘買、買、買’，‘收購、收購、收購’，通過資本的碾壓方式，來實現技術上不落後於人。
　　只能說……站位不壹樣吧。
　　中午。
　　趙奕吃過午飯以後，回到房間睡了個午覺，恰著時間來到會場，他的演講是在三點鐘。
　　當走進會場的時候，趙奕稍微有些驚訝，會場裏地人數比上午多出許多，上午的時候還是有很多空位的，現在則是人滿為患。
　　趙奕不由得心裏感慨壹句，“我已經這麽受歡迎了嗎？”
　　他面帶笑容走上臺。
　　趙奕不是受歡迎，而是受關註，過去壹年時間裏，他是國內數學、計算機領域成就最高的人，無論是有效與無關進位篩選、破解角谷猜想，還是剛發表的‘無規律三維震顫波形圖’，放在國際上都是頂級的研究成果。
　　壹個人，壹年時間內，好幾個頂級的研究成果，他想不受關註都不行。
　　同時，也有人對趙奕不滿，比如金寧大學的馮銘宇教授。
　　馮銘宇點評過趙奕的數學水平，結果快速被‘三維震顫波形圖’打臉，導致不少人都笑話他看人的眼光。
　　趙奕短時間很難取得數學上的成果？
　　結果呢！
　　在短短不到壹、兩周的時間裏，趙奕就在黎曼猜想的基礎上，塑造了比黎曼猜想覆蓋素數範圍更廣、看起來更簡潔的函數。
　　當然了。
　　其他人也知道，‘三維震顫波形圖’不是馬上研究出來的，但能塑造出這麽個函數，對黎曼猜想的理解，肯定是世界最頂級的。
　　這樣的人能說‘數學基礎’不行嗎？
　　趙奕準備壹番就上臺了。
　　會場裏地反應倒是很平淡，掌聲地熱烈度也很壹般，但每個人都認真看著臺上，想看看趙奕具體要做什麽演講。
　　趙奕打開準備好的PPT，開始了準備好的報告。
　　兩個關鍵詞——
　　模糊數學和有效與無關進位篩選法。
　　“人工智能，壹個重要的研究方向，是讓智能貼近於人類的思考方式，從而制作出‘類人’的智能。”
　　“人類的思維、計算模式，用模糊數學來概述再恰當不過，當把模糊數學和篩選法相結合，我們就可以得到壹種‘類人思維’地算法。”
　　“我給它命名為‘模糊算法’。”
　　在簡單的開場白後，趙奕就對‘模糊算法’進行展開，延伸到算法的具體實施方式，以及能用在什麽樣的領域上，他重點說起了‘圖像識別’的內容。
　　‘圖像識別’是個非常大的話題，趙奕的研究成果是識別物品，他就針對識別物品去說，解釋算法具體怎麽去運用。
　　趙奕講的很快。
　　因為學術演講的時間是半個小時，主辦方建議控制在二十分鐘以內，有些東西幹脆就跳著說，臺下的人跟的上跟不上也沒關系，後續會有演講視頻，都可以慢慢去看、慢慢的去理解。
　　臺下眾人的反應還不錯，好多老教授都開始紀錄，顯然是對趙奕說的很感興趣。
　　二十分鐘，演講結束。
　　接下來就是提問時間，臺下好多人多舉手提問，主持人幫忙點了幾個人。
　　趙奕壹壹耐心地回答，他不急不慢解釋的很清楚。
　　主持人點到了前排的馮銘宇教授，馮銘宇還是很有名氣的，他是計算機數學地頂尖人物，最開始研究的領域是微分方程，後來又在數學建模和數據挖掘領域，取得過有影響力的成果。
　　馮銘宇開口問了個很關鍵的問道，“模糊數學，有模糊兩字，就代表結果不壹定正確，而計算機需要的是準確。模糊算法構建的體系，會出現很多錯誤吧？”
　　趙奕並不認識馮銘宇，還覺得對方問了個好問題，他點頭說道，“沒錯，出現錯誤地概率確實不低，但是我們知道，人腦同樣會出錯。”
　　“就比如判斷壹根樹苗，具體是什麽品種，很多人也許就會認錯，這是很正常的事情。”
　　“現在使用傳統的算法，幾乎不可能細節性分辨出來，那麽模糊算法就是壹種選擇，同時也是最貼近人類做判斷方式的選擇。而我們的目的，就是降低計算量的同時，降低出錯的概率。”
　　“事實上，只要是程序都會有錯誤，模糊算法最重要的，就是計算量低，在辨識物品上，要比大量灌輸圖片來分辨的方式，計算量少幾十、幾百倍。”
　　臺下眾人不由聽的點頭。
　　確實。
　　人類做判斷很多時候會出錯，嚴謹的程序也同樣會出錯，模糊算法會出錯很正常，而計算量降低才是最為關鍵的，也就代表對硬件沒有太高的要求，想要普及變得容易的多。
　　馮銘宇沒有坐下來，而是繼續問道，“但如果只是識別靜態圖像，模糊算法和普通算法也多大區別吧？”
　　“好問題！”
　　趙奕不由驚訝的看了馮銘宇壹眼，他的演講都是在說算法，並沒有談到數據傳輸的問題，其他人就會理解為‘靜態圖像’，也就是普通的圖片。
　　這主要是因為，說出‘動態圖像識別’，好像有點為自己的研究成果打廣告的意思。
　　趙奕覺得在學術會議上打廣告不太好。
　　眼前的教授先生，好像是在給自己打廣告鋪路？
　　“不會是錢智金安排的吧？”趙奕帶著疑惑看了眼錢智金，覺得以對方的人品，確實能幹出這種事。
　　好吧。
　　不管了！
　　趙奕面帶微笑的回答道，“沒錯，放在動態圖像識別上，有更多條件的支持，模糊算法對物品的識別，才更加有效，也更加快捷，計算量上來說，也許要少上幾百、上千倍，甚至更多。”
　　馮銘宇臉上露出了得意，他覺得問到了關鍵地方。
　　對方承認就最好！
　　他馬上繼續追問道，“據我所知，有關動態圖像識別的技術，就只是剛剛起步，現在談動態圖像識別的算法，會不會太超前了？”
　　他的另壹個意思就是，“妳研究地算法再好，根本壹點用都沒有，沒辦法運用到現實中。”
　　恰恰。
　　現在的計算機技術正在蓬勃發展，最重要的不是基礎的理論，而是實際應用。
　　這和數學、物理是有區別的。
　　數學、物理最重要的是理論，因為應用遠遠趕不上理論，壹個新的理論也許就代表廣闊的未來。
　　計算機不同。
　　支撐計算機蓬勃發展的不是理論，而是實際的資本、運用，科技公司只會支持能利用的技術，存在於理論中的東西，根本得不到資金支持，而在硬件技術快速發展的支持下，理論也很容易研究出來。
　　總之。
　　馮銘宇表達的意思就是，“妳說的再天花亂墜，就是水中月壹般的東西，只能看看、了解壹下而已。”
　　趙奕反倒是笑了。
　　現在他心裏無比確定，眼前的人就是錢智金請來的‘托兒’，很高大上還敬業的捧哏演員，否則怎麽總是問到關鍵？
　　這就是‘逼他做廣告’。
　　不做不行！
　　趙奕沈默了壹小會兒，還是開口了，他音調上都帶著無奈，“我已經掌握了動態圖像分析技術，制作出了能識別物品的機器人。”
　　臺下燕華大學團隊中，錢智金猛的站了起來，高聲宣布道，“沒錯，我們智能與自動化實驗室，和趙奕進行技術合作，已經制造出動態識別物品的機器人，同時，機器人還具有很強大地尋路功能，能夠像是人類壹樣，在超市裏進行購物。”
　　“我們的第壹次技術測試定在了下個月的十號，感興趣的人可以來燕華大學觀看。”
　　趙奕站在臺上張張嘴，露出壹副‘此事與我無關’的表情，他深深的鄙視錢智金的人品。
　　這是學術會議！
　　錢智金請‘捧哏演員’也就罷了，竟然還公開做廣告？太沒有底線了！